9月3日消息，脉脉创始人兼CEO林凡透露，脉脉招聘数据显示，2026年1-7月，国内具身智能岗位量增长约6至7倍，但人才供给增长仅3至4倍，难以满足企业需求。目前具身智能人才主要来自五个方向：具身智能原生研究人才、传统互联网人才、大模型人才、自动驾驶及汽车人才，以及智能硬件人才。

来源：脉脉招聘

林凡认为，当前的具身智能很像十年前的自动驾驶，技术方案尚未收敛，需要同时联动模型、数据、硬件和产业链，商业模式也仍处于探索阶段，为研究者和创业者留下了更大的方向判断与技术创新空间。这是顶尖AI人才开始转向具身智能领域的一个重要原因。

他称，模型公司的关键不在于简单堆积人数，而在于是否拥有能够判断方向的核心人才，以及一把手能否理解技术、统一目标并减少组织内耗。“真正把模型做好的核心团队，可能只需要一两百人。”

林凡表示，最顶尖的AI人才往往具备两个共同特征：一是数学功底足够扎实，能够理解模型背后的基本原理；二是拥有跨领域复合背景，能够跳出单一技术环节，从全局判断技术路线。

为此，脉脉上线AI人才标签体系，帮助企业更快判断“谁是AI人才、属于哪一类AI人才”。企业HR或猎头在“人才银行”后台的搜索栏、人才列表和人才详情中，能清晰地看到AI技术底座人才、AI应用开发人才、AI业务效能人才三类AI人才标签。

在讨论AI对工作的影响时，林凡认为，CodingAgent对程序员工作的替代，并不必然意味着程序员大规模失业，而是会带来一次人才重新流转。未来，企业可能不再只通过雇佣固定员工获得能力，而是从云端的人或Agent处购买具体结果，组织与人才的协作方式也将随之改变。

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