10月14日消息，蚂蚁集团正式推出万亿参数思考模型Ring-1T，并全面开源模型权重、训练配方。Ring-1T在9月30日开源的预览版Ring-1T-preview基础上，持续扩展大规模可验证奖励强化学习（RLVR）训练，进一步激发万亿基座的自然语言推理能力，并通过 RLHF 训练完善模型通用能力，在各项任务榜单上表现更加均衡。

来源：蚂蚁集团

为了持续激发Ring-1T的数学等复杂推理能力，此次百灵团队挑战了难度更高的IMO2025（国际数学奥利匹克）赛题，将Ring-1T接入多智能体框架AWorld，使用纯自然语言推理进行解题。实验结果显示，Ring-1T仅用一次解出了第1、3、4、5题，相当于IMO银牌水平，成为首个能拿IMO国际奥数奖的开源系统。

作为一款思考模型，Ring-1T也表现出了极佳的通用能力，在“人类偏好对齐”测试Arena-Hard V2中，Ring-1T以81.59的成功率居于开源模型榜首，逼近GPT-5-Thinking(High)82.91的成绩。在面向严谨领域的医疗问答HealthBench测评中，Ring-1T也以最高分取得开源领域最佳。

据百灵团队透露，Ring-1T模型是其在万亿思考模型上的首次尝试，蚂蚁百灵团队会在后续的版本中继续完善模型性能。目前，用户可通过HuggingFace、魔搭社区下载模型，并通过蚂蚁百宝箱等平台在线体验。

截至目前，蚂蚁百灵大模型已经发布18款模型，已形成从160亿总参数到1万亿总参数的大语言模型产品矩阵，其中两款万亿参数模型—万亿参数通用大语言模型Ling-1T、万亿参数思考模型Ring-1T。随着两款万亿参数模型的发布，百灵大模型也正式步入2.0阶段。

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