9月2日消息，亚马逊人工智能购物助手Rufus正式启用“购物记忆”功能。现在，Rufus不仅能够回答关于产品材质、耐用性等问题，还能通过总结用户过往的购物行为提供更精准的推荐。与以往基于单次会话的搜索不同，Rufus现已具备长期记忆能力，能够整合用户的历史订单、搜索记录、浏览时长、遗留购物车商品以及留下的产品评价等数据，从而形成更完整的消费画像。

来源：My Amazon Guy

测试显示，Rufus可以准确识别用户过往的购买记录。例如，当被询问购买过多少只电脑鼠标时，它能够列出12笔订单并附带日期和链接。在食品推荐测试中，Rufus根据过往订单识别出用户偏好水果味软糖和有机零食。它还可生成针对生日派对、婚礼等活动的结构化购物清单，涵盖装饰品、礼品和相关用品。不过，目前电脑端尚未支持“一键加入购物车”，在便利性上存在不足。

与传统的“您可能还喜欢”推荐不同，Rufus的推荐逻辑已经升级为跨品类的智能关联。例如，当用户频繁购买婴儿有机食品时，系统可能会推荐幼儿零食。它还能够记忆用户长期目标，如在六个月内训练马拉松的需求，进而在不同阶段推荐合适的运动装备。

对于卖家而言，该功能上线后，诸如关键词堆砌、冗长标题等传统优化曝光的方式效果将明显下降。Rufus更倾向于推荐高质量产品和长期满足客户需求的品牌。拥有高满意度和低退货率的品牌将在算法中获得更稳固的地位，用户的购买体验、包装质量、客户服务也将直接影响后续推荐权重。

目前，Rufus的实际应用仍处于初期阶段，仅有不到3%的交易依赖于该工具。但业内人士普遍认为，这标志着亚马逊从基于算法的优化逐步转向以客户全程体验为核心的电商模式。

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